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内容简介:
本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”,介绍人工智能及Python基础知识;第2章“Python语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识;第3章“Python程序设计”,以实例为基础,介绍Python的编程方法;第4章“数据结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5章“数据库及应用”,主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术,通过实例讲解Python数据库应用;第6章“大数据应用”,基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程;第7章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。本书图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深入浅出,章后练习精广,具有很强的实用性和可操作性,适合初学或自学Python的学生,可作为中小学STEM教育或培训机构的人工智能课程教材,也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书,还可以当作全国计算机二级(Python)考试的教材使用。
书籍目录:
内容简介
前言
第1章 从这里开始认识Python
第2章 Python语法基础
第3章 Python程序设计
第4章 数据结构
第5章 数据库及应用
第6章 大数据应用
第7章 人工智能
参考文献
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书籍介绍
本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”,介绍人工智能及Python基础知识;第2章“Python语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识;第3章“Python程序设计”,以实例为基础,介绍Python的编程方法;第4章“数据结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5章“数据库及应用”,主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术,通过实例讲解Python数据库应用;第6章“大数据应用”,基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程;第7章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。本书图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深入浅出,章后练习精广,具有很强的实用性和可操作性,适合初学或自学Python的学生,可作为中小学STEM教育或培训机构的人工智能课程教材,也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书,还可以当作全国计算机二级(Python)考试的教材使用。
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下载评价
- 网友 屠***好: ( 2025-01-18 06:30:04 )
还行吧。
- 网友 石***烟: ( 2025-01-09 22:14:02 )
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
- 网友 沈***松: ( 2025-01-15 18:34:19 )
挺好的,不错
- 网友 融***华: ( 2025-01-19 15:52:25 )
下载速度还可以
- 网友 菱***兰: ( 2025-01-10 21:13:18 )
特好。有好多书
- 网友 饶***丽: ( 2025-01-19 16:40:38 )
下载方式特简单,一直点就好了。
- 网友 焦***山: ( 2025-01-10 06:03:48 )
不错。。。。。
- 网友 芮***枫: ( 2025-01-18 04:40:26 )
有点意思的网站,赞一个真心好好好 哈哈
- 网友 丁***菱: ( 2025-01-02 22:38:23 )
好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
- 网友 宫***玉: ( 2025-01-09 21:00:04 )
我说完了。
- 网友 龚***湄: ( 2025-01-18 05:58:25 )
差评,居然要收费!!!
- 网友 曾***文: ( 2025-01-13 21:22:22 )
五星好评哦
- 网友 马***偲: ( 2025-01-20 08:38:29 )
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 蓬***之: ( 2025-01-02 17:57:40 )
好棒good
- 网友 师***怡: ( 2025-01-17 07:07:34 )
说的好不如用的好,真心很好。越来越完美
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:8分
主题深度:4分
文字风格:6分
语言运用:5分
文笔流畅:5分
思想传递:8分
知识深度:6分
知识广度:6分
实用性:3分
章节划分:9分
结构布局:4分
新颖与独特:7分
情感共鸣:4分
引人入胜:5分
现实相关:5分
沉浸感:4分
事实准确性:5分
文化贡献:7分