墨海书舟 -因果推断实用计量方法
本书资料更新时间:2025-01-20 19:37:03

因果推断实用计量方法 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子书 mobi 在线

因果推断实用计量方法精美图片
》因果推断实用计量方法电子书籍版权问题 请点击这里查看《

因果推断实用计量方法书籍详细信息

  • ISBN:9787564235864
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2020-7
  • 页数:334
  • 价格:86.00元
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看
  • 更新时间:2025-01-20 19:37:03

内容简介:

因果关系实证方法是现代社会科学实证研究的基础。本书涵盖了社会科学因果关系实证的主要方法。它包含了11个课题:条件期望函数和因果关系;线性回归方法;估计误差;处置效应和因果关系;匹配方法;匹配方法和回归方法的比较;面板数据分析方法;双重差分法;工具变量;自选择模型;断点回归。读者为从事社会科学研究的学生、教师和其他研究人员。


书籍目录:

序言 /1

第一章 因果推断常用计量方法图解与概览 /1

第一节 辛普森悖论 /1

第二节 变量关系路径图 /6

第三节 因果关系估计偏差来源 /8

第四节 常用因果关系估计方法概览 /12

第二章 线性回归———理解篇 /16

第一节 线性回归模型、条件期望函数与因果推断 /16

第二节 最小二乘法 /24

第三节 多元回归系数估计的直观理解 /28

第四节 多元线性回归分解 /31

第五节 内生性和因果关系 /32

附录 /35

第三章 线性回归———运用篇 /43

第一节 固定解释变量和随机解释变量 /43

第二节 理解固定解释变量下的回归模型假设 /45

第三节 理解随机解释变量假设下的线性回归假设 /51

第四节 样本估计系数性质 /56

第五节 有限样本和大样本假设检验 /61

第六节 回归方法Stata命令实例 /64

第七节 回归分析运用常见问题 /69

第四章 标准误差 /79

第一节 理解同方差 /79

第二节 理解异方差 /83

第三节 理解自相关 /90

第四节 理解集群相关 /95

第五节 集群相关方差Stata实例 /103

第六节 集群方差运用常见问题 /107

第五章 处置效应 /109

第一节 潜在结果、处置效应与因果关系 /109

第二节 观测结果 /112

第三节 使用观测结果估计处置效应可能的偏差 /113

第四节 计算平均处置效应实例 /116

第五节 随机分配 /118

第六节 控制可观测特征 /122

第七节 回归方法和处置效应 /126

第八节 随机分配实例:田纳西学生/教师比例和表现实验 /133

附 录 个体处置效应不相同情况下回归方程系数和平均处置效应的关系 /139

第六章 匹配方法 /142

第一节 匹配方法的直观理解 /142

第二节 匹配方法的假设条件 /150

第三节 直接匹配方法 /153

第四节 倾向得分匹配法原理 /156

第五节 倾向得分匹配法操作步骤 /158

第六节 倾向匹配方法实例 /166

第七节 匹配方法使用中常见问题 /175

第七章 匹配方法与回归方法比较 /176

第一节 匹配方法与回归方法的相同点 /176

第二节 匹配方法与回归方法的差异 /185

第三节 总结 /197

第八章 面板分析方法 /199

第一节 什么是面板数据 /199

第二节 面板数据的信息来源 /201

第三节 面板数据因果关系分析的直观理解 /203

第四节 面板数据分析的三种常见模型 /205

第五节 固定效应模型估计方法 /208

第六节 面板数据分析实例 /214

第七节 面板数据实际运用中常见问题 /224

第九章 双重差分法 /227

第一节 单重差分法 /227

第二节 双重差分法的直观理解 /233

第三节 双重差分法回归模型实例 /236

第四节 双重差分法假设条件检验 /242

第五节 三重差分法 /245

附录 /246

第十章 工具变量 /251

第一节 工具变量估计法的直观理解 /251

第二节 两阶段最小二乘法 /257

第三节 工具变量估计法的局限性 /260

第四节 工具变量运用的检验 /264

第五节 工具变量使用步骤 /268

第六节 工具变量运用举例 /269

第七节 工具变量使用的常见问题 /275

第十一章 样本自选择模型 /283

第一节 样本自选择偏差产生原因的直观理解 /283

第二节 样本自选择偏差解决办法的直观理解 /288

第三节 传统Heckman样本选择模型 /293

第四节 Heckman样本选择模型的应用例子 /296

第五节 内生选择变量处置效应模型 /301

第六节 样本自选择模型运用中常见问题 /305

第十二章 断点回归 /307

第一节 断点回归的直观理解 /307

第二节 断点回归的数据要求 /310

第三节 RDD的估计步骤和相应Stata命令 /311

第四节 RDD运用实例 /313

参考文献 /330


作者介绍:

邱嘉平,加拿大麦克玛斯特大学德格罗特商学院金融系终身教授及加拿大帝国商业银行讲席教授。多项研究成果发表在Journal of Financial Economics, Review of Financial Studies, Journal of Financial Quantitative and Analysis, Management Science, Accounting Review等金融学、管理学和会计学国际顶级学术期刊。论文获Northern Finance Association 和Financial Management Association 年度最佳公司金融论文奖。担任Frontier of Economics in China、Quarterly Review of Economics and Finance以及The International journal of Accounting期刊副主编。瑞士国家基金,香港研究基金和加拿大国家社会和人文科学基金评审员。


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!


在线阅读/听书/购买/PDF下载地址:


原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

书籍介绍

因果关系实证方法是现代社会科学实证研究的基础。本书涵盖了社会科学因果关系实证的主要方法。它包含了11个课题:条件期望函数和因果关系;线性回归方法;估计误差;处置效应和因果关系;匹配方法;匹配方法和回归方法的比较;面板数据分析方法;双重差分法;工具变量;自选择模型;断点回归。读者为从事社会科学研究的学生、教师和其他研究人员。


书籍真实打分

  • 故事情节:6分

  • 人物塑造:3分

  • 主题深度:6分

  • 文字风格:8分

  • 语言运用:4分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:9分

  • 知识深度:8分

  • 知识广度:3分

  • 实用性:6分

  • 章节划分:8分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:5分

  • 引人入胜:6分

  • 现实相关:6分

  • 沉浸感:3分

  • 事实准确性:4分

  • 文化贡献:5分


网站评分

  • 书籍多样性:7分

  • 书籍信息完全性:7分

  • 网站更新速度:5分

  • 使用便利性:9分

  • 书籍清晰度:8分

  • 书籍格式兼容性:7分

  • 是否包含广告:9分

  • 加载速度:9分

  • 安全性:8分

  • 稳定性:3分

  • 搜索功能:5分

  • 下载便捷性:5分


下载点评

  • 服务好(79+)
  • 体验好(539+)
  • 好评多(453+)
  • 排版满分(467+)
  • 五星好评(539+)
  • 还行吧(611+)

下载评价

  • 网友 堵***洁: ( 2024-12-31 14:01:17 )

    好用,支持

  • 网友 宫***凡: ( 2024-12-25 09:40:28 )

    一般般,只能说收费的比免费的强不少。

  • 网友 利***巧: ( 2025-01-09 21:19:07 )

    差评。这个是收费的

  • 网友 仰***兰: ( 2025-01-20 09:15:38 )

    喜欢!很棒!!超级推荐!

  • 网友 戈***玉: ( 2024-12-31 22:40:22 )

    特别棒

  • 网友 蓬***之: ( 2025-01-16 02:16:36 )

    好棒good

  • 网友 隗***杉: ( 2024-12-27 18:59:52 )

    挺好的,还好看!支持!快下载吧!

  • 网友 国***芳: ( 2024-12-24 06:06:21 )

    五星好评

  • 网友 龚***湄: ( 2025-01-16 18:50:03 )

    差评,居然要收费!!!

  • 网友 焦***山: ( 2024-12-31 01:40:39 )

    不错。。。。。

  • 网友 訾***晴: ( 2024-12-31 09:26:36 )

    挺好的,书籍丰富

  • 网友 辛***玮: ( 2024-12-31 16:32:29 )

    页面不错 整体风格喜欢


随机推荐