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内容简介:
本教材旨在将流行病学、医学统计学和医学数据处理软件等相关知识进行有机结合,在论述医学研究设计、数据资料收集和数据处理等相关知识的基础上,介绍目前 上常用的几种数据管理和统计分析软件的应用。将医学研究的理论和实际应用紧密结合,系统、全面地进行介绍,有利于综合性地提高学生医学研究设计、实施和评价的能力,尤其是数据处理和统计分析的应用能力。
书籍目录:
章 绪论
节 医学数据管理与分析概述
第二节 医学数据类型与统计分析方法选择
第三节 医学数据分析前的准备及结果解释
第四节 医学数据管理的标准及规范
第二章 数据处理与质量控制
节 研究中误差的可能来源及数据错误的预防
第二节 数据中错误的清理、备份与保存
第三节 数据质量的评价方法与指标
第四节 缺失数据的处理方法
第三章 数据文件格式介绍
节 数据文件概述
第二节 Excel相关数据文件介绍
第三节 Access相关数据文件介绍
第四节 数据分析常用软件数据读入方式举例
第四章 EpiData软件应用
节 EpiData软件概述
第二节 建立调查表文件
第三节 生成数据文件
第四节 建立核查文件
第五节 数据录入
第六节 数据处理
第七节 数据导出
第五章 GeoDa软件应用
节 GeoDa软件概述
第二节 GeoDa软件应用中的数据准备
第三节 GeoDa软件数据合并
第四节 空间地图展示
第五节 Moran'sI系数空间聚类分析
第六节 空间回归分析
第七节 探索性数据分析
第六章 EpiInfo软件应用
节 EpiInfo软件概述
第二节 EpiInfo软件数据管理
第三节 EpiInfo软件数据统计分析
第四节 EpiInfo软件地图绘制
第七章 R语言应用
节 R语言概述
第二节 R语言基础
第三节 R语言编程
第四节 R作图
第五节 R语言程序包
第八章 MATLAB软件应用
节 MATLAB概述与基础知识
第二节 数据读取、存储与编程基础
第三节 数据可视化与数据分析
第四节 案例分析——传染病动力学建模应用
第九章 Python应用
节 Python基础知识
第二节 Python数据处理
第三节 Python的数据可视化
第十章 SPSS应用——软件概述与基本操作
节 SPSS软件概述
第二节 SPSS软件基本操作
第十一章 SPSS应用——统计描述与均数比较
节 描述性统计分析
第二节 SPSS中t检验的基本操作
第三节 SPSS中方差分析的基本操作
第十二章 SPSS应用——卡方检验与秩和检验
节 SPSS中卡方检验的基本操作
第二节 SPSS中秩和检验的基本操作
第十三章 SPSS应用——线性相关和线性回归
节 SPSS中线性相关的基本操作
第二节 SPSS中线性回归的基本操作
第十四章 常用研究设计的数据处理
节 观察性研究
第二节 实(试)验性研究
第三节 诊断试验评价
第四节 系统综述
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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其它内容:
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书籍清晰度:8分
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下载评价
- 网友 习***蓉: ( 2025-01-17 13:42:26 )
品相完美
- 网友 晏***媛: ( 2025-01-05 17:36:37 )
够人性化!
- 网友 敖***菡: ( 2024-12-23 04:55:08 )
是个好网站,很便捷
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卡的不行啊
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好用,支持
- 网友 饶***丽: ( 2025-01-20 04:56:50 )
下载方式特简单,一直点就好了。
- 网友 屠***好: ( 2025-01-10 21:46:36 )
还行吧。
- 网友 居***南: ( 2025-01-14 05:24:42 )
请问,能在线转换格式吗?
- 网友 寇***音: ( 2025-01-08 14:24:25 )
好,真的挺使用的!
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页面不错 整体风格喜欢
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- 网友 国***芳: ( 2025-01-01 03:03:53 )
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挺好的,书籍丰富
- 网友 焦***山: ( 2025-01-02 13:17:12 )
不错。。。。。
- 网友 车***波: ( 2025-01-07 19:41:32 )
很好,下载出来的内容没有乱码。
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:7分
主题深度:4分
文字风格:3分
语言运用:8分
文笔流畅:3分
思想传递:9分
知识深度:7分
知识广度:8分
实用性:8分
章节划分:6分
结构布局:4分
新颖与独特:8分
情感共鸣:8分
引人入胜:4分
现实相关:5分
沉浸感:5分
事实准确性:9分
文化贡献:9分