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“项目治理网络动力分析(NDA)”为不同类型项目的治理风险分析和管控提供了一种统一的解析式、可模拟性研究方法。项目利益相关方之间的社会网络结构能够反映项目治理风险的角色主体关系，而系统动力学模型则能够反映项目治理风险状态变量之间的关联性。NDA方法将社会网络分析方法与系统动力学方法进行了融合，能够反映项目治理过程中利益相关方行为和项目状态之间复杂、非线性、非序贯的动态变量关系，从而形成了一种用于分析和管控项目治理风险的决策网。王磊、丁荣贵、孙涛著的《项目治理风险的网络动力分析》从网络要素分析和构建、网络动力过程机理、网络动力过程模拟算法等方面对NDA方法进行了研究，设计了基于NDA的项目治理风险管控决策流程，并以实际案例说明了NDA的运用过程。

NDA比单纯运用社会网络分析、系统动力学和决策树等方法分析项目治理风险 具有理论研究价值和实践参考价值。

基金资助

前言一

前言二

第1篇 相关概念和基础方法

1 项目治理和治理风险

1.1 项目治理的缘起

1.2 项目治理风险

1.3 项目治理风险研究现状

2 社会网络分析方法

2.1 社会网络分析方法简介

2.2 社会网络分析在组织维度的应用

3 系统动力学方法

3.1 系统动力学方法简介

3.2 系统动力学在任务维度的应用

第2篇 项目治理风险评价和管控的新方法——网络动力分析

4 网络动力分析的框架

4.1 网络动力分析的必要性和充分性

4.2 网络动力分析的基本过程

4.3 网络动力过程的具体形式

4.4 网络动力过程形式的选择

5 项目治理网络要素分析和构建

5.1 项目治理网络要素分析

5.2 项目治理网络构建方法设计

6 项目治理网络动力过程机理

6.1 利益相关方行为类型及其对风险因素的影响

6.2 风险因素对项目治理网络的影响

6.3 治理网络对利益相关方行为的影响

7 项目治理网络动力过程模拟算法

7.1 项目治理网络动力过程模拟算法假设

7.2 项目治理网络动力过程模拟算法设计

7.3 项目治理网络动力过程模拟算法实现

7.4 项目治理网络动力过程模拟算法测试

第3篇 网络动力分析的应用实例和研究展望

8 网络动力分析在治理风险管控中的应用

8.1 基于网络动力分析的决策流程

8.2 案例简介

8.3 项目治理网络构建

8.4 治理风险管控策略仿真分析

8.5 网络动力分析案例应用过程中的问题及改进

9 网络动力分析方法的展望

9.1 细化理论框架

9.2 丰富实现方式

9.3 提高应用效率

9.4 拓展应用范围

附录

参考文献

丁荣贵，江苏靖江人，工学博士。现任山东大学管理学院教授、博士生导师，山东大学项目管理研究所所长。 “新世纪 人才”、欧美同学会会员。兼任 项目管理协会(IPMA)“ 项目管理奖”终评委、美国项目管理协会(PMI)“ 学位认证委员会”（中国）委员，北京项目管理协会副理事长，《项目管理评论》杂志首席管理专家。

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