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内容简介：
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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其它内容：
书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解；最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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书籍信息完全性：6分
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下载评价
- 网友 游***钰： ( 2025-01-15 02:12:53 )
用了才知道好用，推荐！太好用了
- 网友 居***南： ( 2025-01-03 21:55:48 )
请问，能在线转换格式吗？
- 网友 融***华： ( 2024-12-22 19:45:07 )
下载速度还可以
- 网友 沈***松： ( 2025-01-03 07:26:13 )
挺好的，不错
- 网友 龚***湄： ( 2025-01-19 12:16:47 )
差评，居然要收费！！！
- 网友 孔***旋： ( 2024-12-22 22:12:01 )
很好。顶一个希望越来越好，一直支持。
- 网友 冯***丽： ( 2025-01-11 02:47:10 )
卡的不行啊
- 网友 焦***山： ( 2024-12-27 05:43:58 )
不错。。。。。
- 网友 詹***萍： ( 2025-01-08 10:37:57 )
好评的，这是自己一直选择的下载书的网站
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：5分
主题深度：6分
文字风格：3分
语言运用：9分
文笔流畅：9分
思想传递：5分
知识深度：9分
知识广度：3分
实用性：3分
章节划分：4分
结构布局：3分
新颖与独特：4分
情感共鸣：6分
引人入胜：4分
现实相关：8分
沉浸感：8分
事实准确性：8分
文化贡献：3分